Java 工程师 LLM 工程化用 Spring 生态把 LLM 落到生产

上手 · RAG 工程化 · Agent 编排 · 平台化

先看学习地图

直接配环境

不学 Python

全程 Spring Boot + Spring AI，用你已有的工程能力把 LLM 变成系统里的一个可靠组件。

工程化优先

不止讲「怎么用」，重点讲生产必需的检索质量、成本控制、超时熔断、权限审计、可评测。

内容即代码

每章对应一个可检出的 demo 版本（git tag），学完就能跑，不会因为版本漂移卡住。

四条路径

路径	周期	目标
A 快速见效	7 天	打出一个可演示版本
B 系统进阶	6 周	完整掌握调用层与 RAG 工程化
C 架构师	10 周	补 Agent 可靠性 + 平台化，产出技术方案
D 只要代码	2 天	拉仓库跑起来再决定要不要深入

选择方法见学习地图。

内容结构

00 启航 (5)        环境、版本、成本、术语
01 Spring AI 上手 (12)  调用/流式/记忆/工具/结构化输出
02 RAG 工程化 (22)  02A 基础链路 · 02B 检索质量 · 02C 生产化
03 Agent 编排 (18)  03A 单 Agent · 03B 可靠性 · 03C 实战
04 平台化 (8)       网关、多租户、成本、合规
99 参考区 (5)       官方资料 / 速查表 / 踩坑合集 / FAQ / 变更日志

当前共 73 个知识页，每页配一份 PPT 课件大纲（含中心内容与讲解技巧），见 slides/ 目录。

所有页面遵守同一套写作模板（产出→前置→为什么→原理→代码→运行→避坑→延伸），规矩见颗粒度规范与使用说明。